Industria maselor plastice
Verificarea cu AI a montării arcului pe o mașină specială de asamblare
Pe o mașină specială de asamblare a unui magazin dozator din plastic, arcul introdus este verificat la ambele capete printr-o clasificare a imaginilor de la cameră, bazată pe învățare profundă: dacă arcul lipsește sau este poziționat greșit ori dacă lipsește carcasa, piesa este NOK.


Sarcină și realizare
Pe mașina specială de asamblare a magazinelor dozatoare a unui partener din industria maselor plastice trebuia verificată poziția arcului introdus automat în interiorul carcasei. Defectele – arc lipsă, spiră deplasată sau agățată de marginea carcasei, carcasă lipsă – nu pot fi deosebite în mod fiabil prin procesare de imagine bazată pe reguli, din cauza carcasei transparente din plastic, a sârmei reflectante și a iluminării variabile.
Pe imaginea camerei mașinii, sistemul AI Vision al ROBOMIND Systems evaluează trei zone de inspecție: întreaga carcasă, precum și capătul inferior și cel superior al arcului. Pentru fiecare zonă, un clasificator de imagini bazat pe ResNet-18 decide între OK, poziție greșită a arcului, arc lipsă, carcasă lipsă și imagine neevaluabilă, cu un prag de încredere separat pentru fiecare clasă. Piesa este OK doar dacă toate cele trei zone sunt OK; fiecare decizie este înregistrată împreună cu imaginea originală și cea adnotată, precum și cu decupajele zonelor, și poate fi exportată în format tabelar.
Setul de antrenare a fost construit din imagini realizate pe mașină, cu instrumente proprii de decupare și etichetare, iar modelul a fost reantrenat în mai multe etape, extins cu noi cazuri de defecte. În august 2026 am validat sistemul pe mașină, cu piese de producție. Mașina specială de asamblare a fost construită de Robot-Service, iar inspecția AI cu cameră și fluxul de lucru de antrenare au fost furnizate de ROBOMIND Systems.
Pe tipuri de defecte, nu doar OK/NOK
Clasificatorul nu doar separă piesele bune de cele defecte, ci și denumește defectul – arc lipsă, poziție greșită a arcului sau carcasă lipsă –, astfel încât cauza rebutului este vizibilă imediat la mașină, iar distribuția defectelor poate fi urmărită în tabelul de rezultate.
Tehnologie
- Sistemul ROBOMIND AI Vision
- Clasificator de imagini ResNet-18, trei zone de inspecție
- Clase pe tipuri de defecte, prag pentru fiecare clasă
- Cameră industrială Basler
- Decizie OK/NOK pe piesă
- Salvarea imaginilor originale, adnotate și pe zone
- Export tabelar
- Instrumente proprii de decupare, etichetare și antrenare
Cum se construiește o astfel de mașină
De la concept, prin FAT, până la predarea finală, fiecare etapă se desfășoară în cadrul companiei.
Procesul completReferințe asociate
Producție legată de industria alimentarăMașină specială pentru asamblarea dozatoarelor de bomboaneAsamblare proiectată pentru un timp de ciclu de 2,5 secunde/bucată, cu fabricarea proprie a arcurilor și inspecție cu camere AI ROBOMIND. Modulele detașabile de fabricare a arcurilor permit continuarea producției în timpul realimentării cu materie primă.Vezi referința
Producție electronicăMașină specială de gravare cu laserAm adaptat stația noastră laser standard pentru o sarcină specifică de producție electronică. Echipamentul utilizează un laser Keyence, un PLC Beckhoff și servoacționări.Vezi referința
AsamblareCelulă robotizată complexă de asamblareCelulă compactă de asamblare cu robot ABB, sudare și nituire orbitală. Scopul proiectului a fost deservirea de către o singură persoană a unui proces care necesita cinci persoane, ținând cont de restricțiile de transport de la fața locului.Vezi referințaAveți o sarcină similară?
Trimiteți-ne specificația sau descrieți pe scurt sarcina – inginerii noștri vă vor contacta.


