Přeskočit na obsah
Robot-Service Kft.

Plastikářský průmysl

Kontrola vložení pružiny pomocí AI na montážním jednoúčelovém stroji

Na jednoúčelovém stroji pro montáž plastového dávkovacího zásobníku kontroluje vloženou pružinu na obou koncích kamerová klasifikace obrazu založená na hlubokém učení: při chybějící nebo špatně usazené pružině a při chybějícím tělese je kus NOK.

Kontrola vložení pružiny pomocí AI na montážním jednoúčelovém stroji
Anonymizované detaily kontroly – případy OK a NOK
Kontrola vložení pružiny pomocí AI na montážním jednoúčelovém stroji

Úloha a realizace

Na jednoúčelovém stroji pro montáž dávkovacích zásobníků u partnera z plastikářského průmyslu bylo třeba kontrolovat polohu pružiny automaticky vkládané dovnitř tělesa. Vady – chybějící pružina, posunutý závit nebo závit zachycený na okraji tělesa, chybějící těleso – nelze kvůli průhlednému plastovému tělesu, lesklému drátu a proměnlivému osvětlení spolehlivě rozlišit zpracováním obrazu založeným na pravidlech.

Na snímku z kamery stroje vyhodnocuje systém AI Vision společnosti ROBOMIND Systems tři kontrolní zóny: celé těleso a dolní a horní konec pružiny. V každé zóně rozhoduje klasifikátor obrazu na bázi ResNet-18 mezi stavy OK, chybná poloha pružiny, chybějící pružina, chybějící těleso a nevyhodnotitelný snímek, se samostatným prahem spolehlivosti pro každou třídu. Kus je OK pouze tehdy, jsou-li OK všechny tři zóny; každé rozhodnutí se ukládá spolu s původním a anotovaným snímkem a výřezy zón a lze je exportovat do tabulky.

Trénovací sada vznikla ze snímků pořízených na stroji pomocí vlastního nástroje pro ořez a označování a model jsme v několika kolech přetrénovali s doplněním nových případů vad. Systém jsme v srpnu 2026 validovali na stroji s výrobními kusy. Montážní jednoúčelový stroj postavila společnost Robot-Service, kamerovou AI kontrolu a pracovní postup trénování dodala společnost ROBOMIND Systems.

Podle typu vady, nejen OK/NOK

Klasifikátor neodděluje jen dobré a vadné kusy, ale vadu i pojmenuje – chybějící pružina, nesprávná poloha pružiny nebo chybějící těleso –, takže příčina zmetku je u stroje okamžitě viditelná a rozložení vad lze zpětně dohledat v tabulce výsledků.

Technologie

  • Systém ROBOMIND AI Vision
  • Klasifikátor obrazu ResNet-18, tři kontrolní zóny
  • Třídy podle typu vady, práh pro každou třídu
  • Průmyslová kamera Basler
  • Rozhodnutí OK/NOK pro každý kus
  • Ukládání původních, anotovaných snímků a snímků zón
  • Tabulkový export
  • Vlastní nástroje pro ořez, označování a trénování

Jak takový stroj vzniká

Od koncepce přes FAT až po konečné předání probíhá každý krok v naší firmě.

Celý postup

Máte podobnou úlohu?

Pošlete nám specifikaci nebo stručně popište úlohu – naši inženýři se vám ozvou.

ZavolatPoslat poptávku
Széchenyi Terv Plusz kedvezményezetti infóblokk – Üzleti innováció fejlesztés megvalósítása a Robot-Service Kft.-nál, 33,74 millió forint vissza nem térítendő támogatás. Köszönjük a magyar kormány és az Európai Unió támogatását!